系统可24小时运转，单日调色量从10个猛增至50个，产品色差率近乎为零……桂城企业研发的AI系统，正为传统制造业带来“春天”。“生产效率提升3-5倍，这是在没有运用AI之前完全不敢想象的事。”广州托马斯供应链科技有限公司（下简称“托马斯供应链”）创始人赖国亮说道。

赖国亮所说的，便是他们研发的一套“托马斯智能配色系统”，只需输入颜色代码，AI系统瞬间生成配方，这套系统让彩色不锈钢调色效率提升至少3倍，损耗率从20%降至5%，成为佛山人工智能赋能实体经济的鲜活注脚。

年轻工程师在实验室里运用系统进行调色。

在实验室里，年轻工程师手持色差仪扫描金属板，RGB数值跃入屏幕的瞬间，AI系统自动生成配方——这个看似简单的动作，正掀起传统制造业的深层变革。

作为深耕彩色不锈钢产业十多年的“老手”，赖国亮深知，传统不锈钢表面处理的打样环节，主要依赖资深调色师傅的经验，需反复调整温度、化学配比等参数。即便经验老到，成品率仍像“开盲盒”，企业每年因色差报废的材料至少占20%。

而如今，实验室里已不见老师傅挥汗调色的场景，年轻人用色差仪扫描样品，数据输入系统，几分钟就能获得精准配方。在赖国亮看来，AI就像超级大脑，从百万级数据里总结出调色规律。

变革不仅在于速度。系统可24小时运转，单日调色量从10个猛增至50个；新手经短期培训即可上岗，彻底打破“5-10年出师”的行规；产品色差率近乎为零，客户定制化需求也能快速响应。“这一变革不仅简化了调色流程，还显著提高了生产效率，为不锈钢表面处理行业带来了革新性变化。”赖国亮说道。

从“制造”到“智造”，AI正深度重构生产逻辑。“这个技术的泛化能力很强，我们目前先服务好不锈钢行业，接下来还计划把这项技术延伸到佛山的板材、铝型材、服装、印刷等行业，为更多传统产业将插上AI翅膀。”赖国亮说道。

_{（来源：南海融媒）}

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